1. 流行的算法
一、RSA算法优点
1、RSA算法是国际标准算法，属于主流算法之一，相对来说也会更为普及，如果需要了解这方面的具体理论，RSA算法是必须要学习的一个算法。因为它在应用的过程之中会更为广泛，也不容易受到其他问题的限制。
2、RSA算法的兼容性比较广，能够适用于各种不同的系统之中，比起如今的一些新算法，RSA算法的兼容性令其在真正使用的过程之中更加方便，不会出现各种各样不同的限制。
3、RSA算法不像其他新算法一样复杂，它的构成相对来说更为简单。
二、RSA算法缺点
1、RSA算法的加密长度为2048位，因此对于服务端的消耗是比较大的，所以计算的速度也会比较慢，效率相对较低。
2、RSA算法比起其他的算法而言，它的安全性并不算非常的高，容易被攻击，所以它的防御能力并不高。
3、RSA算法在运行的过程之中，内容使用比较多，这也是其效率低下、消耗高的原因之一。
以上就是对于RSA算法优缺点的具体介绍。当然，RSA算法虽然对于系统的消耗比较大，但是由于其兼容性，如今仍旧属于主流算法。
2. 算法流行的时代
现在是属于计算力富足的时代。
我们所拥有的主流的计算设备，它的本身的容量是非常大的计算能力，也是非常出众的，因此在算法方面的话，即便是有了一些比较细微的突破，而且也的确能够提高效率，但是由于我们的计算力比较强大，这些能起到的实际的作用反而并不是特别多。
所以说做算法研究的话，应该抓大不抓小抓变革而。不要在乎过多的细枝末节。
3. 最常用算法
优化算法有很多，关键是针对不同的优化问题，例如可行解变量的取值（连续还是离散）、目标函数和约束条件的复杂程度（线性还是非线性）等，应用不同的算法。
对于连续和线性等较简单的问题，可以选择一些经典算法，如梯度、Hessian 矩阵、拉格朗日乘数、单纯形法、梯度下降法等。而对于更复杂的问题，则可考虑用一些智能优化算法，如遗传算法和蚁群算法，此外还包括模拟退火、禁忌搜索、粒子群算法等。4. 如何热门算法
因为上热门有专门的算法，并不是只参考播放量的，所以有的播放量低也会出现在热门。
做抖音运营的创作者都知道，抖音视频是靠算法推荐才有机会上热门，随着抖音的火爆，抖音用户持续不断的涌入，抖音计算推荐机制也越来越严格。
最近很多视频创作者的播放量都很低，总体来看，抖音视频没推荐很大原因是因为视频点赞率、评论率、分享率、完播率、播率没有达到系统的要求，因此算法推荐机制就不会推荐给更多的人看，所以这就是很多视频播放量上不去的原因。
5. 流行度算法
什么是AI？
人工智能（AI）是一门融合了计算机科学、统计学、脑神经科学和社会科学的前沿综合性学科。它的目标是希望计算机拥有像人一样的智力和能力，可以替代人类实现识别、认知、分类和决策等多种功能。
下面通过对比让您一目了然：
什么是算法？
算法（Algorithm）是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。
结合上图，就好理解了。
机器并不是像人一样具备活的智慧，像小孩子给他一只猫供他学习，他自己学会了，便会自己认出下一只猫。而机器是靠输入巨大数量的猫的图片，供机器处理，最后给机器一张猫的图片，机器会做出这样图片有多少概率是以前学习的“猫”。而算法就是机器在这个处理过程中遵循的策略机制。例如现在比较流行的卷积神经网络。也给您一张图，您可以直观感受一下。
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6. 经典算法有哪些
八大算法：枚举、递推、递归、分治、贪心、试探法、动态迭代和模拟算法思想。
将问题的所有可能答案一一列举，根据判断条件判断此答案是否合适，一般用循环实现。
经典运用：百钱买百鸡、填写运算符
1.顺推法：从已知条件出发，逐步推算出要解决问题的方法。
2.逆推法：从已知结果出发，用迭代表达式逐步推算出问题开始的条件，即顺推法的逆过程。
经典运用：斐波那契数列（顺推法）、银行存款（逆推法）
1.递归过程一般通过函数或子过程实现；
2.递归算法在函数或子过程的内部，直接或间接调用自己的算法
3.递归算法实际上是把问题转化为规模缩小了的同类问题的子问题，然后再递归调用函数或过程来表示问题的解
注意：必须有一个明确的递归结束条件；如果递归次数过多，容易造成栈溢出。
经典运用：汉诺塔问题、阶乘问题
7. 现在最火的算法
计算机技术包含很多方面，随着人工智能AI的不断崛起，现在数据挖掘、大数据算法等都很火，可以学习Python,Java编程等。谢谢
8. 流行算法是什么
其实严格来讲年龄有3种算法。
第一种算法，传统的虚岁说法，即出生算一岁，这是比较流行的算法，更多用于农村，这种算法是从出生年到所在年是多少年算起。
第二种周岁算法，从岀生满一年，也就是12个月，算是1岁。从出生年到所在年减一年。
还有一种算法接近虚岁算法，就是从怀胎算起，因为怀胎生命已经开始了，这种算法也有道理，所以虚岁也是有道理的。但这种算法会大一岁，所以人们从心里上更想用周岁。
9. 算法 种类
是的em是分类算法，其实EMs就是K-means的升级版，也是就是说K-means是EM的一种特殊情况~相当于一个二维一个多维的关系
10. 当今主流算法
现在人工智能的发展可谓是如火如荼，从而引起了很多人学习人工智能的兴趣。我们在学习人工智能的时候，会接触到算法和数据，而人工智能是由很多算法组成的，因此大家都认为在人工智能学习中算法是比数据重要的，但是事实是这样的吗？在这篇文章中我们就给大家解答一下这个问题。
很多关于人工智能的文献以及报告都不约而同的偏重于关注机器学习算法，将其视为最重要的部分。主流媒体似乎把算法与人脑等同了。他们似乎在传达着这样一个信息，那就是复杂的算法最终会超越人类的大脑并创造奇迹。当然他们还强调“深度神经网络”和“深度学习”，以及机器是如何做出决策。这样的报告使得人们认为一个公司要想应用人工智能就需要聘请机器学习专家来建立完美的算法。但如果一个企业没有思考如何获得高质量的算法，即使机器学习模型经过大量的特定训练数据学习之后，仍然会产生一个与期望不匹配的结果，这样就严重的影响了人们对人工智能的印象。
11. 流行算法 不确定
集成学习（Ensemble learning）就是将若干个弱分类器通过一定的策略组合之后产生一个强分类器，是时下非常流行的机器学习算法，它本身不是一个单独的机器学习算法，而是通过在数据上构建多个模型，集成所有模型的建模结果。基本上所有的机器学习领域都可以看到集成学习的身影，在现实中集成学习也有相当大的作用，它可以用来做市场营销模拟的建模，统计客户来源，保留和流失，也可用来预测疾病的风险和病患者的易感性。在现在的各种算法竞赛中，随机森林，梯度提升树（GBDT），XGBoost等集成算法的身影也随处可见，可见其效果之好，应用之广。