1. n维向量的维数是什么
是方程个数吧要看你说的是n+1个n维行向量还是，n+1个n维列向量。
n元一般指方程的未知数各数。如x+y=1，这就是2元方程。
n阶一般指多项式的最高次数。如x^2+x+1，这就是2阶多项式。
n维一般指向量中的维数。如(1,
2,
3)，就是一个3维向量。
n次和n阶的意思基本一致。
2. n维向量是行向量还是列向量
向量n是平面法向量（与面内两个向量数量积为0即垂直，垂直相交直线就垂直平面） 与向量n的数量积再除以n的模，即投影数量。取绝对值即是点到面的距离。
m维行向量表示这个向量是（a1,a2,…am)的形式，首先是行向量，其次有m个分量
3. n维向量的含义
n维列向量是n行1列，n维行向量是1行n列；直观是，列向量是1列，行向量是1行。
n元向量的加法，P中的数与n元向量的数量乘法(简称数乘)定义为：
(a1，a2，…，an)+(b1，b2，…，bn)=(a1+b1，a2+b2，…，an+bn)；
c(a1，a2，…，an)=(ca1，ca2，…，can) (c∈P).
分量都是0的n元向量(0，0，…，0)称为零向量，记为0。
扩展资料向量的性质：
1、一个m×n矩阵的列空间一定在R^m中。
2、一个m×n矩阵的列空间如果是R，若m等于n,那么这个矩阵一定可逆。
其实矩阵A乘向量x就是一个将向量x由A的行空间向A的列空间映射的运算。
矩阵乘法是把每一个矩阵的列向量同另一个矩阵的每行向量相乘。欧几里得空间的点积就是把其中一个列向量的转置与另一个列向量相乘。
4. n维向量的概念与运算
，线性代数中“n维向量”中的“n维”是指向量的元素个数为n。比如，三维向量的形式为α=(x1,x2,x3)，五维向量的形式为β=(x1,x2,x3,x4,x5)。
向量，指具有大小和方向的几何对象，可以形象化地表示为带箭头的线段：箭头所指，代表向量的方向、线段长度，代表向量的大小。
5. n维向量的n维是什么意思
n维向量空间中每个向量都是n维。
n-维向量空间，在解析几何中有些事物的性质不能用一个数来刻画，如一个n元方程组的解是由n个数组成，而这n个数作为方程组的解是一个整体，分开来谈是没有意义的，这时我们就需要用n维向量来刻画方程组的解。在几何上这样的例子是很多的，所以n维向量在抽象代数这一领域的研究中起着很重要的作用。