1. 二分查找模版
任意型的数据都可以，没有特别限定
2. 二分查找模板
当有序链表为顺序存储时才能采用二分查找，二分查找需比较log2n次，而顺序查找需比较n次。
3. 二分查找总结
显然有l=最大重量，r=总重量if j>m then bz:=false; 指的就是说此时已经超过m种了，所以退出
4. 二分查找的简单例题
package com.aozhi.test;
public class BinarySearch {
/*
* 循环实现二分查找算法arr[] 已排好序的数组x
* return 返回索引下标
*/
public static int binarySearch(int[] arr, int x) {
int low = 0;
int high = arr.length - 1;
while (low <= high) {//判断非空
int middle = (low + high) / 2;//折半从中间开始
if (x == arr[middle]) {//是中间的直接返回
return middle;
} else if (x < arr[middle]) {//因为他是有序的数组，可以根据中间值作比较
high = middle - 1;
} else {
low = middle + 1;
}
}
return -1;
}
public static void main(String[] args) {
int[] arr = { 6, 12, 33, 87, 90, 97, 108, 561 };
System.out.println("循环查找：" + (binarySearch(arr, 6)));
}
}
5. 二分查找的思路
二分查找操作的数据集是一个有序的数据集。开始时，先找出有序集合中间的那个元素。如果此元素比要查找的元素大，就接着在较小的一个半区进行查找；反之，如果此元素比要找的元素小，就在较大的一个半区进行查找。在每个更小的数据集中重复这个查找过程，直到找到要查找的元素或者数据集不能再分割。
二分查找能应用于任何类型的数据，只要能将这些数据按照某种规则进行排序。然而，正因为它依赖于一个有序的集合，这使得它在处理那些频繁插入和删除操作的数据集时不太高效。这是因为，对于插入和操作来说，为了保证查找过程正常进行，必须保证数据集始终有序。相对于查找来说，维护一个有序数据集的代价更高。此外，元素必须存储在连续的空间中。因此，当待搜索的集合是相对静态的数据集时，此时使用二分查找是最好的选择。
6. 二分查找怎么写
二分法用来找零点即有个x符合f(X)=0方法和简单只要你计算能力过关(一定会有大量计算)1.根据题意,随机找两个定义域内的两个x如果f(X2)>0 f(X1)0则在(X3,X1)之间同样的道理一直循环下去 知道范围缩窄道题目所给的精确度,则在这范围里随便去一个数如你的范围以缩窄到(0.03，0.05)而题目要求精确度为0.01 那么你随便取个数0.04或0.05作为函数的解选我吧 打得很辛苦
7. 二分查找的流程图
=lookup(1,0/(A1:A1000=2),B1:B1000)
8. 二分查找的前提条件是什么?
适用的前提条件：
1. 存储在数组中（例如一维数组）
2. 数组元素为有序（例如升序） 查找的基本思想：折半查找，设查找的元素为value value与中间元素（middle = left + (right -left) / 2这样做的好处防止中间元素出现越界）比较，若比中间值小则查找范围在middle + 1继续查找，若比中间值大则查找范围在middle -1,若与中间值相等则查找结束索引元素为value = middle。